想象一下，某个设备提供了多个计算子系统，并且其中至少一个具有超级计算机的性能，具有最高端的图形处理芯片（GPU），多个大型高分辨率显示器和高保真环绕声音频，集成的4G连接，多功能控制系统，语音和触摸输入模式，帮助内部子系统进行通信的专用互连总线，毫米级的定位和地图精度，多个高清输入摄像头和高性能操作系统。而且，尽管这样的计算性能远远超过了普通计算机的当前水平，但将来每个人都将能够负担得起此类设备。
听起来不错？实际上，这是不久的将来汽车发展的方向。这将是终极的个人计算设备，而外观将是设计精美的汽车。
在上周于拉斯维加斯举行的美国国际消费电子展（CES）上，如果您观察汽车制造商和零部件供应商，每个人都会有上述印象。是的，计算的未来在于移动技术，但是汽车计算的发展似乎将移动技术提升到一个全新的水平。
纵观自动泊车传感器，交通监控系统和其他城市基础设施物联网的发展，您会发现汽车将成为智慧城市网络的客户。这将把基于网络和云计算的计算技术提升到一个全新的水平。
作为计算机设备行业的长期观察者，对我来说很有趣的是，最新的核心组件技术正在大量迅速地进入汽车。同时，新的汽车技术带来了令人难以置信的发展。
例如，福特（Ford）最新的Sync3平台基于BlackBerry QNX系统，但是它可以投影Apple（CarPlay）和Google（Android Auto）汽车平台。 QNX系统仍然是主要平台，但是该体系结构允许用户在福特汽车上获得Apple和Google平台的体验。
这是一个聪明的方法。由于汽车的价格达到数万美元，因此与开发独立的计算设备相比，汽车制造商可以轻松地在汽车中集成许多昂贵的组件。
另一方面，汽车的发展也对计算技术提出了更高的要求。在今年的CES上，Nvidia推出了Drive PX2平台。
这是基于Tegra处理器的下一代车载超级计算机，专注于自动驾驶功能和ADAS（高级驾驶员辅助系统）技术。 Nvidia详细解释说，在自动驾驶汽车中集成多个摄像头，激光雷达和传感器输入是一个非常复杂的过程。
这可以解释为什么许多制造商仍致力于计算技术的发展，以及为什么真正的无人驾驶汽车离我们仍然很遥远。但是，从短期来看，自动驾驶的开发人员可以专注于ADAS技术。
在今年的展览会上，高通发布了其首款车载信息娱乐系统设计，并宣布了与奥迪的合作。值得指出的是，在许多汽车的设计中，信息娱乐系统和ADAS /自动驾驶技术是相互独立的，两者之间有明确的界限。
但是，这也是当代汽车集成传统计算技术的一种方式。当然，从计算技术的角度来看，这种边界意味着在汽车中需要运行多个计算子系统，因此汽车将具有更强大的计算功能。
由于汽车的售价为数万美元，因此可以集成各种昂贵的组件。因此，如果您想获得最强大的个人计算设备，那么也许您可以签出最新的汽车。